فایل ورد مقاله الگوريتم بهينه يابي ترکيبي بوسيله الگوريتم هاي جستجوي غذاي زنبورعسل و دسته ماهي مصنوعي براي محيطهاي پويا

لینک دانلود

فایل ورد مقاله الگوريتم بهينه يابي ترکيبي بوسيله الگوريتم هاي جستجوي غذاي زنبورعسل و دسته ماهي مصنوعي براي محيطهاي پويا دارای 8 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد فایل ورد مقاله الگوريتم بهينه يابي ترکيبي بوسيله الگوريتم هاي جستجوي غذاي زنبورعسل و دسته ماهي مصنوعي براي محيطهاي پويا کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ريختگي احتمالي در متون زير ،دليل ان کپي کردن اين مطالب از داخل فایل ورد مي باشد و در فايل اصلي فایل ورد مقاله الگوريتم بهينه يابي ترکيبي بوسيله الگوريتم هاي جستجوي غذاي زنبورعسل و دسته ماهي مصنوعي براي محيطهاي پويا،به هيچ وجه بهم ريختگي وجود ندارد


بخشی از متن فایل ورد مقاله الگوريتم بهينه يابي ترکيبي بوسيله الگوريتم هاي جستجوي غذاي زنبورعسل و دسته ماهي مصنوعي براي محيطهاي پويا :


محل انتشار: کنگره ملی مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات
تعداد صفحات:8
نویسنده(ها):
محمدرضا ظریف – دانشجوی کارشناسی ارشدکامپیوترهوش مصنوعی
محمدرضا میبدی – دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران

چکیده:
ازجمله الگوریتم های مبتنی برهوش ازدحامی که ازرفتارهای موجودات طبیعی الهاهم گرفته شده اند الگوریتم جستجوی غذای زنبور عسل مصنوعی و الگوریتم دسته ماهی مصنوعی را میتوان نام برد دراین مقاله یک الگوریتم بهینه یابی ترکیبی برای محیطهای پویا ارایه شده است دراین الگوریتم ازالگوریتم جستجوی غذای زنبور عسل برای انجام جستجوی سراسری و رتبه بندی و ازالگوریتم دسته ماهی مصنوعی برای انجام جستجوی محلی استفاده کرده ایم ازنقاط ضعف الگوریتم دسته ماهی مصنوعی به عدم توازن میان جستجوی محلی و سراسری می توان اشاهر کرد به این معنی که باتوجه به مقادیری که برای پارامترهای میدان دید و طول گام این الگوریتم درنظر گرفته میشود این الگوریتم قادر است تنها جستجوی محلی یا جستجوی سراسری را به خوبی انجام دهد درالگوریتم ترکیبی که دراین مقاله معرفی کرده ایم ازاین خصوصیت برای انجام جستجوی محلی استفاده کرده ایم ازدحام هایی ازماهی های مصنوعی برای انجام جستجوی محلی درمناطقی ازالگوریتم زنبورها برای آنها تعیین کرده اند مشخص میشوند ازمایش این الگوریتم برروی تابع قله های متحرک کارایی قابل قبول آن را درمحیطهای پویا نشان میدهد.

توضیحات بیشتر